Laboratorio de imagen y video con ComfyUI, Windows con GPU NVIDIA y Mac con Apple Silicon.
Configuré los entornos locales y los flujos de generación, edición, eliminación de fondos y escalado. Utilizo modelos como SDXL y Juggernaut XL, además de servicios en la nube según el trabajo.
Conservo los prompts, referencias, parámetros y archivos de cada producción para revisar resultados y retomar el trabajo. Las referencias visuales ayudan a mantener la continuidad de personajes entre imágenes.
El laboratorio se utiliza para preparar material de campañas, cursos y demostraciones de producto.
ComfyUI, modelos de imagen y organización con Python
ComfyUI permite organizar la generación mediante flujos de nodos. SDXL y Juggernaut XL forman parte de los modelos utilizados, con ejecución local en entornos compatibles y servicios externos según la producción. Python complementa la preparación y organización del trabajo; no todos los modelos se ejecutan del mismo modo en Mac y Windows.
Qué aporta este desarrollo
Guardar referencias, prompts y parámetros permite volver sobre una imagen y entender cómo se obtuvo. La selección final requiere revisión visual y adecuación al uso: una pieza de campaña no tiene las mismas exigencias que un recurso de interfaz. Es un caso de integración de IA generativa en producción, no de entrenamiento de un modelo fundacional propio.
